Perplexity AI a dévoilé Sonar, une nouvelle interface de programmation applicative (API) qui promet de transformer la manière dont nous effectuons des recherches en ligne. En s’appuyant sur l’intelligence artificielle et des technologies de pointe, Sonar vise à offrir des réponses plus précises et fiables grâce à un accès en temps réel aux informations disponibles sur Internet.
Objectif Principal de Sonar
L’objectif fondamental de Sonar est de fournir des réponses basées sur des sources d’informations actualisées. Contrairement aux modèles d’IA traditionnels qui utilisent des données d’entraînement statiques, Sonar se connecte directement à Internet pour obtenir les informations les plus récentes. Cela permet aux utilisateurs d’accéder à des réponses non seulement rapides, mais également factuelles et pertinentes.
Perplexity a développé deux versions distinctes de Sonar pour répondre aux divers besoins des utilisateurs :
Sonar (Version de Base)
Cette version est conçue pour être rapide et économique, idéale pour les recherches standards. Elle permet aux utilisateurs d’obtenir des réponses rapidement sans nécessiter une puissance de traitement excessive.
Sonar Pro
La version Pro est beaucoup plus puissante et adaptée aux utilisateurs ayant des besoins plus complexes. Elle excelle dans le traitement de questions difficiles, capable d’effectuer plusieurs recherches simultanées. De plus, elle fournit deux fois plus de citations que la version de base, ce qui renforce la crédibilité des informations fournies.
Sonar Pro se distingue par plusieurs fonctionnalités in :
Informations en Temps Réel : Grâce à son accès direct à Internet, Sonar fournit des réponses basées sur les dernières données disponibles.
Précision Améliorée : Les algorithmes avancés garantissent que les réponses sont non seulement rapides mais aussi précises.
Contexte Étendu : Sonar peut contextualiser les informations pour offrir une compréhension plus profonde des sujets abordés.
Citation Détailée : Chaque réponse inclut des citations précises, permettant aux utilisateurs de vérifier l’exactitude des informations.
De plus, Sonar utilise le modèle Llama 3.3 70B de Meta, offrant une qualité de réponse élevée et une expérience utilisateur fluide. Il se distingue par sa rapidité, générant jusqu’à 1 200 tokens par seconde, rivalisant avec des modèles comme GPT-4o et Claude 3.5. De plus, Sonar est intégré à Zoom, permettant aux utilisateurs d’obtenir des réponses en temps réel pendant les réunions, ce qui améliore l’efficacité et la productivité des échanges professionnels.
Ndeye Dieynaba Traore
